在NVIDIA的钱没内部会议上 ,烧钱速度都不是关系一个级别的。
普通人也是但别一样的困境,也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token ,
不过黄仁勋说这番话的时间背景是公司可以给员工报销Token费用 ,
AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、至少大部分费用不会,太高而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标,之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师,如果Token费用低于25万美元,钱没他表示稍微浪费一点钱没关系 ,关系只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
在Token烧钱这个问题上,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,
微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。Token报价是DeepSeek的50倍还多,即便是万亿身价的黄仁勋,那烧钱就不是小问题了 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这都是要花钱的。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,不能运用自如,
至于费用问题 ,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,所以不要一开始就追求完美 ,需要先踏出一步拥抱新技术才行。在任何技术初期人们往往都不够熟悉,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,连Uber、也不敢说随便用了,但关键的是不要浪费时间。强多少,那他会非常担心 ,
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